Tổng quan về Neuro-Dynamic Programming (NDP)

Neuro-dynamic programming (NDP) là một lớp phương pháp quy hoạch động (dynamic programming - dp) mới dùng cho việc kiểm soát và đưa ra chuỗi các quyết định dưới điều kiện không chắc chắn, mà được nhận định rằng có tiềm năng trong việc giải quyết với các bài toán khó do không gian trạng thái (state space) khổng lồ hay tính chính xác kém của mô hình. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu giao thoa giữa nhiều lĩnh vực khác như mạng nơ-ron (neural networks), khoa học thần kinh (cognitive science), mô phỏng (simulation), và lý thuyết xấp xỉ (approximation theory).

Các thuật toán dự đoán liên kết

Mở đầu Dịch từ: Link prediction algorithms "Prediction is very difficult, especially if it's about the future." (Tạm dịch: Dự đoán thì rất là khó, đặc biệt là khi nói về tương lai!.) —Nils Bohr, Nobel laureate in Physics Mạng xã hội (social networks) là một cách phổ thông để mô hình tương tác giữa con người trong một nhóm hay cộng đồng. Chúng có thể được trực quan hóa như đồ thị (graphs), trong đó một đỉnh (vertex) tương ứng với một người trong một số nhóm và một cạnh thể hiện một số dạng của sự liên hệ giữa những người tương ứng.

Lời khuyên cho một nhà toán học trẻ

Lời nói đầu của người dịch Lời đầu tiên, tôi không phải một nhà toán học. Một cách thật vắn tắt, tôi không có nền tảng chính quy về Toán học mà chỉ là những kiến thức cơ bản và liên quan đến ứng dụng. Đối với tôi, toán học rất đẹp đẽ và nó giúp tôi (nói riêng) có thể mô tả về thế giới này. Khi lướt Twitter (X), tôi đã bắt gặp bài báo này và tôi cảm thấy nó hay.

Khái lược lịch sử Toán học

Toán học là gì? Toán học bắt đầu từ đâu? Việc đếm là vấn đề đầu tiên khi bắt đầu với Toán học. Tuy nhiên, thật không hợp lý khi cho rằng việc đếm là khởi nguồn của nó. Chỉ đến khi có những bản ghi chép về phép đếm được người xưa ghi lại, được lưu giữ và do từ đó, một số biểu diễn số học xuất hiện thì Toán học mới được coi là bắt đầu.