Vapnik–Chervonenkis (VC) Dimension

Vapnik–Chervonenkis (VC) dimension - the size (capacity, complexity, expressive power, richness, or flexibility) of machine learning model.

Định lý Biểu diễn Riesz

Ghi chú về Định lý Biểu diễn Riesz

Định lý Glivenko-Cantelli

1. Động lực Trong hầu hết thiết lập thống kê chung, chúng ta có một phân phối xác suất chưa biết $\mu$, và chúng ta cố gắng ước lượng các đặc tính của nó bằng cách lấy các mẫu độc lập (independent), đồng phân phối (identically distributed samples) $X_1, X_2, \ldots, X_n$ với phân phối $\mu$ (viết là $X_i \sim \mu$). Hy vọng là khi chúng ta lấy đủ số lượng mẫu ($n \to \infty$), chúng ta có thể khôi phục các đặc tính của phân phối $\mu$.